CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT NOT NULL,
    store_id INT NOT NULL
)

PARTITION BY RANGE (store_id) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (21)
);




select id from employees where store_id = 4;//p0
从小的文件中搜索内容要比大文件要快

//partition by range (范围)



MYI  以.myi是存放索引
MYD  以.myd存放数据

FRM   存放表定义、表结构

只要一个表有三个文件，这个表的引擎一定是myisam

主从、分表、分区技术

通过在网络各处（网络节点）放置服务器，将静态资源缓存在离用户最近的地方，使用户以最快速度获取数据。


CDN放置的是静态资源：CSS、JS、图片、视频、字体





服务器在北京   但是在广州有CDN服务器。在上海也有CDn

广州用户要数据( 数据库数据、网页数据、样式 )

上海用户要数据( 静态数据去上海 )

就近原则。

反向代理就是一个缓存。



如果反向代理服务器有用户要的数据，那么直接由反向代理服务器直接返回给用户。不需要再访问我们服务器集群。


如果反向代理服务器没有用户要的数据，那么就由反向代理服务器
代理我们用户去访问我们服务器集群。拿到数据，先在反向代理服务器
保存一份，然后再给到用户。


反向代理服务器：Nginx  /   Squid  

TFS (淘宝文件系统)  分布式的文件系统，

但是TFS比较适用于类似淘宝商城。（ 小文件比较多的情况 ）


GFS(谷歌文件系统)

站内搜索大型网站一定不能使用。因为like会导致一个全表扫描。

就是一个表如果有1000万行数据，那么like就扫描1000万数据。



站内搜索使用：sphinx(斯芬克司)、但是sphinx不支持中文。

coreseek、xunsearch(建议使用这个。因为这是国产，中文文档多 )

建议：研究xunsearch，然后把它用到你的项目中。

不能现在就停。

与mysql不同点：NoSQL的数据存放内存里面去。

NoSQL产品: Redis /  MongoDb  / Hbase

    搜索有专门的服务器集群
    地图有服务器
    贴吧服务器

    这样做的好处： 1、 容易维护  2、 提高系统速度

好处：可以用自己的感兴趣的所有技术。

队列：先进先出。

函数：array_push() 尾部进去  array_pop()  头部出来

1. 架构：  CDN、 反向代理服务器( Nginx/Squid )

负载均衡器( LVS/F5 ) =》  应用服务器

数据库( 读写分离、分布式数据库 )   非关系型数据库(  Redis MongoDb)

缓存( Memcache  File )    搜索引擎( sphinx  xunsearch )

消息队列    文件服务器( TFS /  GFS )  

user
id  name
1    jack
2    mary

晚上00:00  做了一个备份  mysql.sql


晚上01：00  有一个新用户注册了  rose


user
id  name
1    jack
2    mary
3    rose


早上8：00时候数据库被攻击，导致数据丢失



数据恢复：mysql.sql  没有rose  

如何完整？

例子：微博。微博特点：实时性要求很高。

建议：一些实时性要求比较高的数据，还是从主库中读取。

微博？ =》 主从只是一种方式。还有其他主从方式

主从配置还可以优化。